Incident 1095: Une prétendue campagne de deepfake liée à la Russie attribue à tort des projets d'infrastructure au Burkina Faso Ibrahim Traoré
Description: Une vague de contenus médiatiques trompeurs, prétendument générés par l'IA, faisant la promotion du chef de la junte burkinabè, Ibrahim Traoré, circule. Les enquêteurs ont décrit des vidéos attribuant des projets de développement à Traoré, qui feraient partie d'une campagne menée par des médias liés à la Russie pour soutenir les régimes de la junte au Sahel. Les experts ont mis en garde contre les effets déstabilisateurs de cette campagne et son potentiel de normalisation du régime militaire et de l'influence idéologique étrangère.
Editor Notes: This incident is part of a cluster of reported deepfake videos circulated online to promote Ibrahim Traoré’s leadership, all of which are seemingly contributing to a wider disinformation campaign linked to pro-junta sentiment. The cluster seems to have arisen in March 2025 and continued through to at least the end of May 2025. See also Incident 1091 for a 2023 deepfake incident involving similar themes. See also Incident 1283: Purported AI-Enabled Pro-Russian Influence Campaign Centered on Burkina Faso's Ibrahim Traoré and Disseminated Across African Media.
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Pro-Russian influencers , Pro-Kremlin actors , Pro-Ibrahim Traoré information ecosystem et Government of Russia, which harmed Truth , General public of West Africa , General public of Burkina Faso , General public , Epistemic integrity et National security and intelligence stakeholders.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown deepfake technology et Social media
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Partout en Afrique de l'Ouest, il est devenu difficile d'échapper à la vague de vidéos virales, de mèmes et de publications sur les réseaux sociaux glorifiant les dirigeants militaires du Burkina Faso, du Mali et du Niger.
Les experts affir…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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