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Incident 107: Chinese Tech Firms Allegedly Developed Facial Recognition to Identify People by Race, Targeting Uyghur Muslims

Description: Various Chinese firms were revealed by patent applications to have developed facial recognition capable of detecting people by race, which critics feared would enable persecution and discrimination of Uyghur Muslims.

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Entités

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Alleged: Huawei , Megvii , SenseTime , Alibaba et Baibu developed an AI system deployed by none, which harmed Uyghur people.

Statistiques d'incidents

ID
107
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2018-07-20
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceAlibaba "consterné" par l'algorithme de détection d'ethnicité de son unité cloud - TechCrunchUn groupe de surveillance expose un brevet inquiétant de Huawei pour la détection des Ouïghours alimentée par l'IA
Alibaba "consterné" par l'algorithme de détection d'ethnicité de son unité cloud - TechCrunch

Alibaba "consterné" par l'algorithme de détection d'ethnicité de son unité cloud - TechCrunch

techcrunch.com

Un groupe de surveillance expose un brevet inquiétant de Huawei pour la détection des Ouïghours alimentée par l'IA

Un groupe de surveillance expose un brevet inquiétant de Huawei pour la détection des Ouïghours alimentée par l'IA

thenextweb.com

Alibaba "consterné" par l'algorithme de détection d'ethnicité de son unité cloud - TechCrunch
techcrunch.com · 2020
Traduit par IA

Les géants chinois de la technologie ont suscité des critiques internationales après que des recherches ont montré qu'ils disposaient de technologies permettant aux autorités de profiler les Ouïghours musulmans.

L'unité de cloud computing d…

Un groupe de surveillance expose un brevet inquiétant de Huawei pour la détection des Ouïghours alimentée par l'IA
thenextweb.com · 2021
Traduit par IA

Un brevet Huawei qui mentionne l'identification par l'IA des Ouïghours et d'autres groupes ethniques a été découvert.

Le brevet a été exposé par le groupe de recherche sur la vidéosurveillance IPVM, la même organisation qui avait précédemme…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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