Description: Un individu ou un groupe aurait utilisé des outils de modification faciale basés sur l'IA pour se faire passer pour des demandeurs FTX lors d'appels vidéo, escroquant ainsi deux entreprises de plus de 5,6 millions de dollars sur le marché secondaire des demandes. L'auteur aurait utilisé de fausses pièces d'identité, des visuels de type deepfake et des données de demande probablement issues de documents publics ou d'une précédente faille de sécurité chez Kroll. Les fonds auraient été blanchis via des plateformes d'échange telles que Binance, CoinEx et Gate.io.
Editor Notes: Please consult the full report prepared by Inca Digital on this incident at the following URL: https://inca.digital/intelligence/ftx-debt-fraud/.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developer et Unnamed providers of synthetic video generation software developed an AI system deployed by Fraudster using aliases Lim Chee Chong and Teh Jin Loon, which harmed Two unnamed companies that purchased fraudulent FTX debt claims , FTX estate , Kroll , Public trust in FTX bankruptcy claims resolution process , Cryptocurrency market participants exposed to fraudulent claims resale et Claims verification and due diligence infrastructures in secondary debt markets.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown deepfake technology , ProtonMail , FTX claims portal , Kroll’s claims database , CoinEx , Binance , Gate.io et Orbeon Forms
Statistiques d'incidents
ID
1067
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2025-02-18
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Inca Digital a identifié une activité frauduleuse sur le marché secondaire des créances FTX. Un individu/groupe opérant sous plusieurs pseudonymes a escroqué au moins deux sociétés distinctes pour un montant de 5,6 millions de dollars et a …
Selon Inca Digital, une fraude sophistiquée utilisant la technologie deepfake a entraîné le vol d'au moins 5,6 millions de dollars auprès d'entreprises achetant de fausses déclarations de liquidation de FTX. Cette escroquerie, découverte av…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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