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Traduit par IA

Incident 1030: L'artiste en herbe Cherelle Kozak aurait été la cible d'une imitation du rappeur Fat Joe alimentée par l'IA

Description:
Traduit par IA
Cherelle Kozak, une artiste en herbe d'Austin, au Texas, a été la cible d'un escroc utilisant une vidéo et une voix générées par l'IA pour se faire passer pour le rappeur Fat Joe. L'usurpateur l'a appelée, l'a encouragée à télécharger de la musique pour une diffusion radio, puis a exigé un paiement. Kozak n'a pas obtempéré. L'arnaque ressemblait beaucoup à celle contre laquelle Fat Joe avait publiquement mis en garde le 5 janvier 2025.
Editor Notes: Timeline notes: On January 5th, 2025, Fat Joe posted a warning on social media alerting fans about AI-powered scams impersonating him. The report about the attempt targeting Cherelle Kozak was published on April 18th, 2025.

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Alleged: Unknown deepfake technology developer et Unknown voice cloning technology developer developed an AI system deployed by Unknown scammers impersonating Fat Joe, which harmed Cherelle Kozak , Fat Joe , Fans of Fat Joe et General public.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown deepfake technology apps , Unknown voice cloning technology et FaceTime

Statistiques d'incidents

ID
1030
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2025-01-05
Editeurs
Daniel Atherton

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence« C'est Fat Joe », un artiste en herbe basé à Austin, victime d'une arnaque par usurpation d'identité alimentée par l'IA
« C'est Fat Joe », un artiste en herbe basé à Austin, victime d'une arnaque par usurpation d'identité alimentée par l'IA

« C'est Fat Joe », un artiste en herbe basé à Austin, victime d'une arnaque par usurpation d'identité alimentée par l'IA

cbsaustin.com

« C'est Fat Joe », un artiste en herbe basé à Austin, victime d'une arnaque par usurpation d'identité alimentée par l'IA
cbsaustin.com · 2025
Traduit par IA

AUSTIN, Texas — Dans un monde où les relations sont accessibles par un simple appel vidéo, il est facile de se fier au visage affiché sur l'écran. Qu'il s'agisse de rencontres, de réseautage ou simplement de discussions, FaceTime et les app…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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