Incident 1024: Le journaliste kenyan Jeff Koinange est présenté comme faisant la promotion d'une application de jeu dans un deepfake généré par l'IA.
Description: Une vidéo virale montre faussement le journaliste kenyan Jeff Koinange faisant la promotion d'une application mobile de jeux d'argent. La vidéo aurait été créée à l'aide de techniques d'IA deepfake, utilisant des images d'un journal télévisé légitime et modifiant artificiellement la voix et les mouvements de la bouche de Koinange. Ni Koinange ni Citizen TV n'ont fait la promotion de l'application, et aucune source légitime n'héberge la vidéo.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers impersonating Jeff Koinange et Unknown scammers, which harmed Jeff Koinange et General public of Kenya.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown deepfake app et Facebook
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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EN BREF : Une vidéo publiée sur Facebook montre le journaliste kenyan Jeff Koinange faisant la promotion d'une application mobile de jeux d'argent. Or, cette vidéo a été créée grâce à l'intelligence artificielle.
Dans une vidéo publiée sur …
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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