Description: In February 2025, Tromsø Municipality presented a report proposing the closure of schools and kindergartens. Residents later discovered the report cited numerous non-existent sources. Officials admitted using generative AI to help draft the report, leading to fabricated references. The incident led to public outcry, national commentary, and suspension of the closure plan. It is considered Norway’s first major public-sector AI scandal.
Editor Notes: A couple of notes on two figures who appear in the reporting: Stig Tore Johnsen is the kommunedirektør (municipal chief executive) of Tromsø Municipality. While he publicly accepted responsibility for the inclusion of AI-generated content in the school closure report, there is no indication that he personally deployed the AI system. Thomas Nordahl, a professor whose name was falsely cited in the report as the author of a non-existent book, appears more amused than aggrieved. His public comment suggests concern over the misuse of his name, but not a claim of reputational harm.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unnamed large language model developer developed an AI system deployed by Tromsø Municipality et Stig Tore Johnsen, which harmed General public of Norway , General public of Tromsø et Thomas Nordahl.
Système d'IA présumé impliqué: Unnamed large language model
Statistiques d'incidents
ID
1009
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2025-02-13
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
– Cette proposition aura quelques conséquences, dont une plus longue distance à parcourir.
C'est ce qu'affirme Arne Christian Vangdal, qui dirige le projet d'un nouveau jardin d'enfants et d'une nouvelle structure scolaire à Tromsø.
– Notre…
À Tromsø, dans le nord de la Norvège, l’administration locale a décidé qu’il y avait trop d’écoles et de jardins d’enfants pour trop peu d’enfants, et elle devrait en fermer certains. Ils ont donc préparé un très beau rapport de 120 pages p…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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