Incidente 99: Según informes, las principales universidades están utilizando la raza como un "factor predictivo de alto impacto" del éxito estudiantil.
Descripción: Según se informa, varias universidades importantes están utilizando una herramienta que emplea la raza como uno de los factores para predecir el éxito estudiantil.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: EAB developed an AI system deployed by University of Wisconsin–Milwaukee , University of Massachusetts Amherst , University of Houston , Texas A&M University , more than 500 colleges y Georgia State University, which harmed Latinx college students , indigenous students , Black college students , University students , students y Educational communities.
Sistema de IA presuntamente implicado: EAB Navigate
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
99
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Loading...
Las principales universidades están utilizando la raza de sus estudiantes, entre otras variables, para predecir la probabilidad de que abandonen la escuela. Los documentos obtenidos por The Markup a través de solicitudes de registros públic…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents