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Incidente 953: Deepfake Videos of Barbara O’Neill Allegedly Used in Health Scam Targeting Social Media Users

Descripción: Deepfake videos of Barbara O’Neill, an Australian alternative health advocate banned from giving medical advice, have allegedly been used in fraudulent social media ads promoting false health cures. They include treatments for prostate issues and erectile dysfunction. These manipulated videos have been widely circulated across African countries. The scam directs users to deceptive websites, potentially for phishing or financial fraud. O’Neill has denied involvement.

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Alleged: Unknown deepfake technology developer y Unknown voice cloning technology developer developed an AI system deployed by scammers y Scammers impersonating Barbara O'Neill, which harmed Barbara O'Neill , Individuals with health problems , Citizens of various African nations y social media users.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake app y Unknown voice cloning technology

Estadísticas de incidentes

ID
953
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2024-11-01
Editores
Daniel Atherton

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceCuidado con el torrente de anuncios deepfake que utilizan la imagen de Barbara O’Neill, incluida una cura para los problemas de próstata
Cuidado con el torrente de anuncios deepfake que utilizan la imagen de Barbara O’Neill, incluida una cura para los problemas de próstata

Cuidado con el torrente de anuncios deepfake que utilizan la imagen de Barbara O’Neill, incluida una cura para los problemas de próstata

africacheck.org

Cuidado con el torrente de anuncios deepfake que utilizan la imagen de Barbara O’Neill, incluida una cura para los problemas de próstata
africacheck.org · 2024
Traducido por IA

EN RESUMEN: Un video que circula en las redes sociales supuestamente muestra a la “naturópata” australiana caída en desgracia Barbara O’Neill, quien respalda una cura para los problemas de próstata y la disfunción eréctil. Pero hay indicios…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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