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Incidente 91: Frontline workers protest at Stanford after hospital distributed vaccine to administrators

Descripción: In 2020, Stanford Medical Center's distribution algorithm only designated 7 of 5,000 vaccines to Medical Residents, who are frontline workers regularly exposed to COVID-19.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Stanford Medical Center, perjudicó a Stanford Medical frontline workers y Stanford Medical residents.

Estadísticas de incidentes

ID
91
Cantidad de informes
5
Fecha del Incidente
2020-12-18
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Specification

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Software only

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

Low

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Expert

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

No

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

names, age, location, position, job, COVID-19 tests

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

91

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+3
Solo siete de las primeras 5000 vacunas de Stanford fueron designadas para médicos residentes
El algoritmo de Stanford decidió vacunar solo a siete de sus trabajadores de primera línea COVID-19, de 5,000 dosisEste es el algoritmo de la vacuna de Stanford que dejó fuera a los médicos de primera línea
Solo siete de las primeras 5000 vacunas de Stanford fueron designadas para médicos residentes

Solo siete de las primeras 5000 vacunas de Stanford fueron designadas para médicos residentes

propublica.org

Stanford se disculpa por el plan de vacuna contra el coronavirus que dejó fuera a muchos médicos de primera línea

Stanford se disculpa por el plan de vacuna contra el coronavirus que dejó fuera a muchos médicos de primera línea

washingtonpost.com

Los trabajadores de primera línea protestan en Stanford después de que el hospital distribuyera la vacuna a los administradores

Los trabajadores de primera línea protestan en Stanford después de que el hospital distribuyera la vacuna a los administradores

independent.co.uk

El algoritmo de Stanford decidió vacunar solo a siete de sus trabajadores de primera línea COVID-19, de 5,000 dosis

El algoritmo de Stanford decidió vacunar solo a siete de sus trabajadores de primera línea COVID-19, de 5,000 dosis

theverge.com

Este es el algoritmo de la vacuna de Stanford que dejó fuera a los médicos de primera línea

Este es el algoritmo de la vacuna de Stanford que dejó fuera a los médicos de primera línea

technologyreview.com

Solo siete de las primeras 5000 vacunas de Stanford fueron designadas para médicos residentes
propublica.org · 2020
Traducido por IA

Actualización, 18 de diciembre de 2020: Esta historia se actualizó para agregar comentarios de Stanford Medicine.

Los residentes de Stanford Medicine que trabajan en contacto cercano con pacientes con COVID-19 quedaron fuera de la primera o…

Stanford se disculpa por el plan de vacuna contra el coronavirus que dejó fuera a muchos médicos de primera línea
washingtonpost.com · 2020
Traducido por IA

Stanford Health Care se disculpó el viernes por un plan que dejó a casi todos sus médicos jóvenes de primera línea fuera de la primera ronda de vacunas contra el coronavirus. El centro médico de Palo Alto, California, prometió una solución …

Los trabajadores de primera línea protestan en Stanford después de que el hospital distribuyera la vacuna a los administradores
independent.co.uk · 2020
Traducido por IA

Los residentes médicos y las enfermeras del Centro Médico de Stanford realizaron una protesta el viernes luego de que el hospital decidiera vacunar a algunos miembros del personal que no interactúan con pacientes con coronavirus en lugar de…

El algoritmo de Stanford decidió vacunar solo a siete de sus trabajadores de primera línea COVID-19, de 5,000 dosis
theverge.com · 2020
Traducido por IA

Un algoritmo que determina qué empleados de Stanford Medicine recibirían sus 5000 dosis iniciales de la vacuna COVID-19 incluyó solo a siete médicos residentes / becarios en la lista, según una carta del 17 de diciembre enviada por el conse…

Este es el algoritmo de la vacuna de Stanford que dejó fuera a los médicos de primera línea
technologyreview.com · 2020
Traducido por IA

Cuando los médicos residentes del Stanford Medical Center, muchos de los cuales trabajan en la primera línea de la pandemia de covid-19, descubrieron que solo siete de más de 1300 de ellos habían sido priorizados para las primeras 5000 dosi…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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