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Incidente 824: Fake Video Allegedly Misattributes False Claims to Former Student in Attack on Vice-Presidential Candidate Tim Walz

Descripción: A viral video falsely accused Democratic vice-presidential nominee Tim Walz of misconduct by using the stolen identity of former student Matthew Metro. Circulated on X and other platforms, the video reached millions before being flagged for manipulation. U.S. intelligence later revealed it and three other similar events were part of the Russian disinformation campaign Storm-1516, whose aim is to disrupt the 2024 elections.
Editor Notes: Incident 824 appears to be part of a sophisticated disinformation campaign that leverages stolen identities and fabricated content to sow confusion and distrust. While initial reports suggested that the video falsely accusing Tim Walz of misconduct was AI-generated, further analysis clarified that it was actually a "cheap fake" impersonation, not created using AI. However, this incident is still tied to a Russian-aligned network, Storm-1516, known for promoting false narratives aimed at disrupting the 2024 election, with apparent support for Trump’s candidacy, often using generative AI. Storm-1516’s tactics include using fabricated whistleblower videos, often amplified by far-right influencers, which complicates public perception. Even debunked claims can persist and damage reputations, particularly through the phenomenon of the liar's dividend, where the existence of disinformation technologies creates ambiguity and erodes trust. In cases like Incident 824, the combination of real biographical details (such as Matthew Metro’s identity) with false narratives makes it harder for the public to discern truth from fiction. While these manipulations do spread false claims, they also amplify skepticism about genuine content, and that in turn deepens the challenge of ascertaining the truth in a media landscape rife with disinformation. Three other known harm events that were part of the line of attack were a false accusation on October 5, where an anonymous individual claimed Governor Tim Walz abused him during the 2004-2005 FLEX Program in Minnesota. In this case, the accuser was interviewed by John Mark Dougan, a former Florida sheriff's deputy now living in Russia, who is known to have alleged ties to Russian disinformation campaigns. (For more information on Dougan and his network of fake sites, see Incident 701 in particular.) Second, a baseless claim on October 12, posted by an X account credited as "Matt Wallace," alleged inappropriate behavior by Walz during student trips to China. Third, a manipulated email screenshot was shared on October 13 by an X account called "Black Insurrectionist," which suggested misconduct with a minor at a concert in 1995. Each of these incidents followed a similar pattern of disinformation, using fabricated or altered details to create credibility, further complicating efforts to refute the false claims.

Herramientas

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Entidades

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Alleged: Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Anonymous X user, which harmed Tim Walz y Matthew Metro.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake apps y Unknown voice cloning technology

Estadísticas de incidentes

ID
824
Cantidad de informes
16
Fecha del Incidente
2024-10-16
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+3
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+6
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El ataque viral a Walz presenta a un exalumno falso que hace una afirmación falsa

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Expertos afirman que grupos de desinformación rusos promueven afirmaciones falsas sobre el gobernador Tim Walz

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Funcionarios de inteligencia de EE.UU. afirman que Rusia está detrás de los intentos de difamar a Tim Walz

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Rusia estuvo detrás de publicaciones falsas en redes sociales sobre Tim Walz, dice funcionario de inteligencia de EE.UU.

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Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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