Descripción: Researchers from Au10tix discovered the relaunch of OnlyFake, a site offering AI-generated fake IDs. Despite an earlier takedown, the site reemerged with disclaimers and new tools, including handwritten signature generation. These fakes are challenging biometric verification systems and are reportedly being used to perpetuate fraudulent activity.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por OnlyFake, perjudicó a Biometric security , Businesses using biometrics , Individuals using biometrics y Government agencies using biometrics.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
En una revelación impactante, los cibercriminales ahora están aprovechando los servicios de OnlyFake, una plataforma impulsada por IA que crea documentos falsificados impecables. Con esta herramienta innovadora, los delincuentes pueden fals…
OnlyFake.org causó revuelo entre los proveedores de verificación de identidad digital y las empresas que dependen de la biometría para incorporar clientes cuando se reveló que era una herramienta para intentar cometer fraude a gran escala.
…Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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