Incidente 769: La periodista de investigación Rana Ayyub, blanco de pornografía deepfake generada por IA
Descripción: La periodista de investigación Rana Ayyub fue blanco de una campaña de pornografía deepfake, donde contenido explícito generado por IA la representaba falsamente en un video pornográfico. Esto formó parte de un esfuerzo más amplio para desacreditarla y silenciarla, que incluyó un ataque de doxing que expuso su información personal y le provocó acoso y angustia emocional graves.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators, which harmed Rana Ayyub.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
I get a lot of hate on social media. I'm an investigative journalist but I am also somebody who is seen as anti-establishment, and being a Muslim woman as well, I tick all the boxes.
The online world has always been a difficult place for me…
El veredicto ya estaba dado y era reconfortante: los deepfakes son el "perro que nunca ladró". Así lo afirmó Keir Giles, especialista en Rusia del Centro de Investigación de Estudios de Conflictos del Reino Unido. Giles razonó que la amenaz…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
Employee Automatically Terminated by Computer Program
· 20 informes
Female Applicants Down-Ranked by Amazon Recruiting Tool
· 33 informes
Wikipedia Vandalism Prevention Bot Loop
· 6 informes
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
Employee Automatically Terminated by Computer Program
· 20 informes
Female Applicants Down-Ranked by Amazon Recruiting Tool
· 33 informes
Wikipedia Vandalism Prevention Bot Loop
· 6 informes