Incidente 749: Hoodline acusado de atribuir engañosamente artículos generados por IA a autores humanos
Descripción: En 2023, se informó que el sitio de noticias Hoodline comenzó a publicar artículos generados por IA con firmas, fotos y biografías falsas, supuestamente engañando a los lectores haciéndoles creer que fueron escritos por periodistas reales. Esta práctica mina la confianza del público y ejemplifica los posibles peligros de la IA en el periodismo. A pesar de una advertencia, el uso de la IA no fue transparente.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Hoodline, perjudicó a Hoodline readers , Journalism y General public.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
The articles on a local news site popping up around the country appear to cover what any community outlet would focus on: crime, local politics, weather and happenings. "In-depth reporting about your home area," the outlet's slogan proudly …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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