Incidente 669: Una falsificación profunda del fallecido Suharto circula en vísperas de las elecciones indonesias de febrero de 2024.
Descripción: Un deepfake generado por IA de Suharto, el dictador indonesio fallecido, fue generado y distribuido por el Partido Golkar antes de las elecciones indonesias de febrero de 2024. Este video, que buscaba influir en la percepción de los votantes invocando el legado de Suharto, buscaba manipular la opinión pública y usar indebidamente la imagen de personas fallecidas para obtener beneficios políticos. El incidente es otro ejemplo de deepfakes políticos que generan desinformación convincente.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Golkar Party, perjudicó a Indonesian electorate , Electoral integrity y Democracy.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
A once-feared army general, who ruled Indonesia with an iron fist for more than three decades, has a message for voters ahead of upcoming elections – from beyond the grave.
“I am Suharto, the second president of Indonesia,” the former gener…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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