Incidente 660: Una investigación revela que pornografía deepfake no autorizada perjudica a miles de celebridades
Descripción: Una investigación de Channel 4 News alega que casi 4.000 celebridades a nivel mundial, incluyendo 255 figuras británicas, fueron víctimas de pornografía deepfake. Se superpusieron rostros a contenido explícito mediante inteligencia artificial, y los principales sitios de deepfake obtuvieron 100 millones de visitas en tres meses, según sus hallazgos.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Deepfake website operators, which harmed celebrities , British public figures y Cathy Newman.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
More than 250 British celebrities are among the thousands of famous people who are victims of deepfake pornography, an investigation has found.
A Channel 4 News analysis of the five most visited deepfake websites found almost 4,000 famous i…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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