Incidente 617: Un estudiante masculino presuntamente usó inteligencia artificial para generar fotos de desnudos de compañeras de clase en una escuela secundaria en Issaquah, Washington.
Descripción: En una escuela secundaria en Issaquah, Washington, se informa que un estudiante usó tecnología deepfake para alterar fotografías de varias compañeras de clase y luego las compartió.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: unknown developed an AI system deployed by Unnamed male student, which harmed Anonymous female high school students.
Estadísticas de incidentes
ID
617
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2023-11-09
Editores
Sean McGregor, Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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ISSAQUAH, Washington — KIRO 7 se enteró por un padre de un estudiante de la escuela secundaria de Issaquah que recientemente han estado circulando por la escuela imágenes pornográficas generadas por IA. También supimos que un adolescente to…
Respuesta post-incidente de Natasha Singer
Caroline Mullet, a ninth grader at Issaquah High School near Seattle, went to her first homecoming dance last fall, a James Bond-themed bash with blackjack tables attended by hundreds of girls dressed up in party frocks.
A few weeks later, …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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