Description: A study published in JAMA Network Open reveals that racial bias built into a commonly used medical diagnostic algorithm for lung function may be leading to underdiagnoses of breathing problems in Black men. The study suggests that as many as 40% more Black male patients might have been accurately diagnosed if the software were not racially biased. The software algorithm adjusts diagnostic thresholds based on race, affecting medical treatments and interventions.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: unknown developed an AI system deployed by University of Pennsylvania Health System, which harmed Black men who underwent lung function tests between 2010 and 2020 and potentially received inaccurate or delayed diagnoses and medical interventions due to the biased algorithm.
Estadísticas de incidentes
ID
582
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2023-06-01
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
apnews.com · 2023
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NUEVA YORK (AP) — El sesgo racial incorporado en una prueba médica común para la función pulmonar probablemente esté provocando que menos pacientes negros reciban atención por problemas respiratorios, sugiere un estudio publicado el jueves.…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.