Incidente 570: Los stickers de IA de Facebook Messenger generan inquietudes éticas y de moderación de contenido
Descripción: Los stickers de IA de Facebook Messenger, una función de Meta, permiten a los usuarios generar stickers personalizados mediante IA para usarlos en conversaciones. Si bien esta función ha sido elogiada por su creatividad, también ha generado controversia por su presunta producción de contenido inapropiado u ofensivo. Esto ha generado dudas sobre la eficacia de las medidas de moderación de contenido de Meta y las responsabilidades éticas asociadas con la generación de contenido basado en IA.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Meta, perjudicó a Facebook Messenger users.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Algunas de las primeras pruebas de usuarios de la nueva herramienta de pegatinas generadas por IA de Meta han dado como resultado algunas creaciones dudosas (y bastante divertidas). Después de obtener acceso a la nueva herramienta de calcom…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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