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Incidente 555: OpenAI's Training Data for LLMs Allegedly Comprised of Copyrighted Books

Descripción: Two authors alleged in a class action lawsuit OpenAI infringed authors' copyrights by incorporating illegal "shadow libraries" offering copyrighted books without permission in the training data of its generative LLMs, such as ChatGPT.
Editor Notes: Clarified title.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por OpenAI, perjudicó a Paul Tremblay , Mona Awad y authors of copyrighted works.

Estadísticas de incidentes

ID
555
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2018-06-11
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

6.3. Economic and cultural devaluation of human effort

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Socioeconomic & Environmental Harms

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceLa demanda dice que OpenAI violó los derechos de autor de los autores estadounidenses
La demanda dice que OpenAI violó los derechos de autor de los autores estadounidenses

La demanda dice que OpenAI violó los derechos de autor de los autores estadounidenses

itnews.com.au

La demanda dice que OpenAI violó los derechos de autor de los autores estadounidenses
itnews.com.au · 2023
Traducido por IA

Dos autores estadounidenses demandaron a OpenAI en un tribunal federal de San Francisco, alegando en una demanda colectiva propuesta que la empresa hizo un mal uso de sus obras para "entrenar" su popular sistema de inteligencia artificial g…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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Investigación

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