Incidente 531: Se informa que los escáneres corporales asistidos por IA sometieron a viajeros transgénero a registros corporales invasivos.
Descripción: El uso de escáneres corporales con procesamiento de imágenes por parte de la Administración de Seguridad del Transporte (TSA) en los aeropuertos dio lugar a que viajeros transgénero y no conformes con su género fueran sometidos a registros supuestamente discriminatorios e invasivos, como pedirles que se quitaran la ropa interior en habitaciones privadas por parte de oficiales que no eran de su género.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: L3Harris Technologies developed an AI system deployed by Transportation Security Administration, which harmed transgender travelers y gender-nonconforming travelers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Esta historia fue co-publicada con el Miami Herald. El 15 de septiembre de 2017, Olivia entró en un escáner de cuerpo completo en el Aeropuerto Internacional de Fort Lauderdale-Hollywood. Cuando salió, se acercó una oficial de la Administra…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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