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Incidente 518: New York Detective Misused Woody Harrelson's Face to Perform Face Recognition Search

Descripción: When the facial recognition search for a CVS theft suspect's face returned no useful matches due to the surveillance footage being obscured and highly pixelated, a New York City police detective continued the face search using Woody Harrelson's face allegedly due to his resemblance to the suspect's face, eventually leading to the arrest of an unknown victim.

Herramientas

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Entidades

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Alleged: developed an AI system deployed by New York Police Department y Facial Identification Section, which harmed unknown.

Estadísticas de incidentes

ID
518
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2017-04-28
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceBasura entra, basura sale: reconocimiento facial en datos defectuosos
Basura entra, basura sale: reconocimiento facial en datos defectuosos

Basura entra, basura sale: reconocimiento facial en datos defectuosos

flawedfacedata.com

Basura entra, basura sale: reconocimiento facial en datos defectuosos
flawedfacedata.com · 2019
Traducido por IA

Introducción ------------ El 28 de abril de 2017, un sospechoso fue captado por una cámara supuestamente robando cerveza de un CVS en la ciudad de Nueva York. La cámara de vigilancia de la tienda que grabó el incidente capturó el rostro del…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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