Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Traducido por IA

Incidente 502: La herramienta de evaluación familiar del condado de Pensilvania presuntamente exhibió efectos discriminatorios

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
El análisis de datos realizado por la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU) sobre la herramienta de evaluación familiar de apoyo a la toma de decisiones del condado de Allegheny para predecir el riesgo de abuso o negligencia infantil encontró que la herramienta resultó en tasas de evaluación más altas para las familias negras y puntajes de riesgo más altos para los hogares con residentes discapacitados.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades
Alleged: Rhema Vaithianathan , Emily Putnam-Hornstein y Centre for Social Data Analytics developed an AI system deployed by Allegheny County, which harmed Black families in Allegheny , households with disabled people in Allegheny y Hackneys family.

Estadísticas de incidentes

ID
502
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2017-04-10
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+2
El diablo está en los detalles: interrogar los valores integrados en la herramienta de evaluación de la familia Allegheny
El diablo está en los detalles: interrogar los valores integrados en la herramienta de evaluación de la familia Allegheny

El diablo está en los detalles: interrogar los valores integrados en la herramienta de evaluación de la familia Allegheny

aclu.org

Cómo la política oculta en un algoritmo amenaza a las familias en este condado de Pensilvania

Cómo la política oculta en un algoritmo amenaza a las familias en este condado de Pensilvania

aclu.org

No es magia: la herramienta de inteligencia artificial opaca puede señalar a los padres con discapacidades

No es magia: la herramienta de inteligencia artificial opaca puede señalar a los padres con discapacidades

apnews.com

El diablo está en los detalles: interrogar los valores integrados en la herramienta de evaluación de la familia Allegheny
aclu.org · 2023
Traducido por IA

Introducción

En 2017, los creadores de Allegheny Family Screening Tool (AFST) publicaron un informe que describe el proceso de desarrollo de una herramienta predictiva utilizada para informar las respuestas a las llamadas a la agencia de bi…

Cómo la política oculta en un algoritmo amenaza a las familias en este condado de Pensilvania
aclu.org · 2023
Traducido por IA

Escuchas un golpe en tu puerta. Esperando un vecino o tal vez una entrega, lo abre, solo para encontrar a un trabajador de bienestar infantil que exige la entrada. No parece que puedas negarte, así que los dejas entrar y observas cómo regis…

No es magia: la herramienta de inteligencia artificial opaca puede señalar a los padres con discapacidades
apnews.com · 2023
Traducido por IA

PITTSBURGH (AP) — Durante las dos semanas que la bebé de los Hackney permaneció en una cama de hospital de Pittsburgh débil por la deshidratación, sus padres rara vez se apartaron de su lado, a veces durmiendo en el sofá plegable de la habi…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Northpointe Risk Models

Northpointe Risk Models

May 2016 · 15 informes
Predictive Policing Biases of PredPol

Predictive Policing Biases of PredPol

Nov 2015 · 17 informes
Target Suggested Maternity-Related Advertisements to a Teenage Girl's Home, Allegedly Correctly Predicting Her Pregnancy via Algorithm

Target Suggested Maternity-Related Advertisements to a Teenage Girl's Home, Allegedly Correctly Predicting Her Pregnancy via Algorithm

Jun 2003 · 3 informes
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Northpointe Risk Models

Northpointe Risk Models

May 2016 · 15 informes
Predictive Policing Biases of PredPol

Predictive Policing Biases of PredPol

Nov 2015 · 17 informes
Target Suggested Maternity-Related Advertisements to a Teenage Girl's Home, Allegedly Correctly Predicting Her Pregnancy via Algorithm

Target Suggested Maternity-Related Advertisements to a Teenage Girl's Home, Allegedly Correctly Predicting Her Pregnancy via Algorithm

Jun 2003 · 3 informes

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 69ff178