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Incidente 47: LinkedIn Search Prefers Male Names

Descripción: An investigation by The Seattle Times in 2016 found a gender bias in LinkedIn's search engine.

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Entidades

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por LinkedIn, perjudicó a Women.

Estadísticas de incidentes

ID
47
Cantidad de informes
9
Fecha del Incidente
2016-09-06
Editores
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Specification

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Software only

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

Medium

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

No

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

words appearing in user past queries and member profiles

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

47

Notes (special interest intangible harm)

Input any notes that may help explain your answers.
 

LinkedIn's search suggestion algorithm prompted users searching for female names to choose similar-sounding male names instead.

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2016

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

08

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

31

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+2
El motor de búsqueda de LinkedIn puede reflejar un sesgo de género
El algoritmo de búsqueda de LinkedIn aparentemente favorecía a los hombres hasta esta semana+3
LinkedIn modifica el motor de búsqueda después de las acusaciones de sesgo de género
¡Adiós, sesgo de género! LinkedIn ya no preguntará a los usuarios si querían buscar a un hombre¿Tiene LinkedIn un sesgo de género?
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Las empresas tecnológicas trabajan para que las búsquedas en sitios web estén libres de sesgos

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El algoritmo de búsqueda de LinkedIn aparentemente favorecía a los hombres hasta esta semana

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LinkedIn modifica el motor de búsqueda después de las acusaciones de sesgo de género

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La investigación de LinkedIn afirma que las búsquedas de mujeres profesionales terminan sugiriendo HOMBRES

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dailymail.co.uk

LinkedIn niega el reclamo de sesgo de género sobre la búsqueda del sitio

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bbc.com

LinkedIn niega el problema del sesgo de género

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¡Adiós, sesgo de género! LinkedIn ya no preguntará a los usuarios si querían buscar a un hombre

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glamour.com

¿Tiene LinkedIn un sesgo de género?

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digitaljournal.com

El motor de búsqueda de LinkedIn puede reflejar un sesgo de género
stuff.co.nz · 2016
Traducido por IA

LinkedIn dice que sus resultados sugeridos se generan automáticamente mediante un análisis de las tendencias de buscadores anteriores.

Busque un contacto femenino en LinkedIn y puede obtener un resultado curioso. El sitio web de redes profe…

Las empresas tecnológicas trabajan para que las búsquedas en sitios web estén libres de sesgos
startribune.com · 2016
Traducido por IA

– Busque un contacto femenino en LinkedIn y puede obtener un resultado curioso. El sitio web de redes profesionales pregunta si desea buscar el nombre de un hombre de aspecto similar.

Una búsqueda de "Stephanie Williams", por ejemplo, muest…

El algoritmo de búsqueda de LinkedIn aparentemente favorecía a los hombres hasta esta semana
qz.com · 2016
Traducido por IA

Hasta el 7 de septiembre, los usuarios de LinkedIn que buscan contactos femeninos en el sitio pueden haber notado algunos resultados extraños. Las búsquedas de nombres femeninos comunes también arrojaban sugerencias para nombres masculinos.…

LinkedIn modifica el motor de búsqueda después de las acusaciones de sesgo de género
time.com · 2016
Traducido por IA

LEMA Samantha Cooney es la editora de estrategia de contenido de TIME.

Una semana después de que el Seattle Times informara que el motor de búsqueda de LinkedIn podría reflejar un sesgo de género, la plataforma de redes anunció una modifica…

La investigación de LinkedIn afirma que las búsquedas de mujeres profesionales terminan sugiriendo HOMBRES
dailymail.co.uk · 2016
Traducido por IA

La cuestión de si una computadora puede estar sesgada o no puede parecer frívola, pero podría marcar la diferencia cuando se trata de ser encontrada en línea.

Ahora, una investigación realizada por un periódico estadounidense ha sugerido qu…

LinkedIn niega el reclamo de sesgo de género sobre la búsqueda del sitio
bbc.com · 2016
Traducido por IA

Derechos de autor de la imagen Getty Images Image caption LinkedIn se lanzó en 2002.

LinkedIn ha negado que su algoritmo de búsqueda haya sido sesgado para sugerir versiones masculinas de nombres femeninos en las búsquedas en su sitio web.

…
LinkedIn niega el problema del sesgo de género
thecut.com · 2016
Traducido por IA

LinkedIn.

La semana pasada, una investigación del Seattle Times reveló que la función de búsqueda de LinkedIn parece tener un sesgo de género bastante pronunciado. Resulta que, cuando buscas el nombre de una mujer en LinkedIn, el sitio tien…

¡Adiós, sesgo de género! LinkedIn ya no preguntará a los usuarios si querían buscar a un hombre
glamour.com · 2016
Traducido por IA

¿Alguna vez ha buscado un contacto en LinkedIn solo para que el sitio de redes le indique automáticamente que busque a un hombre con un nombre similar? No estás solo. Una investigación reciente del Seattle Times reveló un sesgo de género ge…

¿Tiene LinkedIn un sesgo de género?
digitaljournal.com · 2016
Traducido por IA

19 de septiembre de 2016 en Tecnología El sitio de redes sociales "profesional" LinkedIn ha sido acusado de tener un sesgo de género. Esto es a través de proporcionar más profesionales masculinos en sus resultados de búsqueda que mujeres. "…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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