Registro de citas para el Incidente 469

Description: Automated content moderation tools to detect sexual explicitness or "raciness" reportedly exhibited bias against women bodies, resulting in suppression of reach despite not breaking platform policies.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado por Microsoft , Google y Amazon e implementado por Meta , LinkedIn , Instagram y Facebook, perjudicó a LinkedIn users , Instagram users y Facebook users.

Estadísticas de incidentes

ID
469
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2006-02-25
Editores
Khoa Lam
Un algoritmo de Google parece pensar que marcas como Boohoo y Missguided son bastante "racy"
graziadaily.co.uk · 2019

Una investigación sobre la [ropa] (https://graziadaily.co.uk/celebrity/news/women-dont-dress-for-men/) más atrevida de diferentes marcas de moda ha puesto de relieve el hecho de que Google utiliza software para calificar imágenes como parte…

'No hay estándar': la investigación encuentra que los algoritmos de IA cosifican los cuerpos de las mujeres
theguardian.com · 2023

Las imágenes publicadas en las redes sociales son analizadas por algoritmos de inteligencia artificial (IA) que deciden qué amplificar y qué suprimir. Muchos de estos algoritmos, según descubrió una investigación de The Guardian, tienen un …

Una nueva investigación revela que las herramientas de IA están sexualizando los cuerpos de las mujeres en las fotos
thestoryexchange.org · 2023

Muchas plataformas de redes sociales como Instagram y LinkedIn usan sistemas de moderación de contenido para suprimir imágenes que son sexualmente explícitas o consideradas inapropiado para los espectadores.

Pero, ¿qué sucede cuando estos s…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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