Registro de citas para el Incidente 461

Description: The IRS was auditing Black taxpayers more frequently than other groups allegedly due to the design of their algorithms, focusing on easier-to-conduct audits which inadvertently correlated with the group's pattern of tax filing errors.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Internal Revenue Service, perjudicó a Black taxpayers.

Estadísticas de incidentes

ID
461
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2008-07-18
Editores
Khoa Lam

Informes del Incidente

Medición y mitigación de las disparidades raciales en las auditorías fiscales
siepr.stanford.edu · 2023

Las agencias gubernamentales de todo el mundo utilizan algoritmos basados en datos para asignar recursos de cumplimiento. Incluso cuando dichos algoritmos son formalmente neutrales con respecto a las características protegidas como la raza,…

Los afroamericanos son mucho más propensos a enfrentar auditorías fiscales, según un estudio
nytimes.com · 2023

WASHINGTON — Los contribuyentes afroamericanos tienen al menos tres veces más probabilidades de ser auditados por el Servicio de Impuestos Internos que otros contribuyentes, incluso después de tener en cuenta las diferencias en los tipos de…

Los contribuyentes afroamericanos tienen tres veces más probabilidades de ser auditados por el IRS
thehill.com · 2023

Un nuevo informe publicado el lunes encontró que el IRS audita a los contribuyentes negros a una tasa significativamente más alta que a los contribuyentes no negros.

El documento, publicado por el [Instituto de Investigación de Política Eco…

El IRS audita desproporcionadamente a los contribuyentes afroamericanos
hai.stanford.edu · 2023

Los investigadores se han preguntado durante mucho tiempo si el IRS usa sus poderes de auditoría de manera equitativa. Y ahora hemos aprendido que no.

Los contribuyentes afroamericanos reciben avisos de auditoría del IRS al menos 2,9 veces …

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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