Registro de citas para el Incidente 424

Description: AI proctoring tools for remote exams were reportedly "not conducive" to individual consent for Canadian students whose biometric data was collected during universities' use of remote proctoring in the COVID pandemic.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado por Respondus Monitor , ProctorU , ProctorTrack , Proctorio , ProctorExam y Examity e implementado por Canadian universities, perjudicó a Canadian students.

Estadísticas de incidentes

ID
424
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2020-03-09
Editores
Khoa Lam
Software de supervisión de pruebas en línea y control social: ¿Es el marco legal para la información personal y la IA lo suficientemente protector en Canadá?
papers.ssrn.com · 2022

La vigilancia académica puede considerarse como un campo emergente de “vigilancia del capitalismo” (Zuboff) perteneciente al dominio de unas pocas empresas en el campo de la vigilancia. El software de supervisión en línea representa una var…

Software de supervisión de exámenes en línea durante la pandemia: la búsqueda para minimizar los riesgos de privacidad de los estudiantes
priv.gc.ca · 2022

Organización

Universidad de Ottawa

Publicado

2022

Líder(es) de proyecto

Céline Castets-Renard, Profesora, Facultad de Derecho – Sección de Derecho Civil, Universidad de Ottawa

Resumen

Este proyecto examina cómo, durante la pandemia de COVID…

El uso de datos biométricos de supervisión en línea no cumple con el umbral legal canadiense, según un informe
biometricupdate.com · 2022

Las herramientas de supervisión en línea para la realización de exámenes remotos no son suficientes para garantizar el consentimiento libre, claro e individual de los estudiantes canadienses cuyos datos biométricos recopilan, según un nuevo…

La biometría de supervisión en línea no cumple con el umbral legal de consentimiento de Canadá: informe
canadianlawyermag.com · 2022

La biometría de supervisión en línea para exámenes remotos no cumple con el umbral legal de consentimiento, privacidad y antidiscriminación de Canadá, según un nuevo informe académico de la Universidad de Ottawa con el apoyo de la Oficina d…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.