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Traducido por IA

Incidente 424: Según informes, las herramientas de supervisión de exámenes con IA de las universidades canadienses recopilaron datos biométricos de los estudiantes sin el consentimiento adecuado.

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
Durante la pandemia de COVID-19, según informes, las universidades canadienses utilizaron herramientas de supervisión remota con inteligencia artificial para exámenes en línea. Un proyecto de la Universidad de Ottawa, con el apoyo de la Oficina del Comisionado de Privacidad de Canadá, descubrió que herramientas como Respondus Monitor, ProctorU, ProctorTrack, Proctorio, ProctorExam y Examity recopilaron datos personales o biométricos de los estudiantes en condiciones que no propiciaban un consentimiento válido.

Herramientas

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Entidades

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Alleged: Respondus Monitor , ProctorU , ProctorTrack , Proctorio , ProctorExam y Examity developed an AI system deployed by Universities , Professors , Educators y Canadian universities, which harmed Universities , University students , Students , Educational communities , Canadian students , Privacy y Biometric data subjects.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Respondus Monitor , ProctorU , ProctorTrack , Proctorio , ProctorExam , Examity , Remote exam proctoring systems , ProctorU remote proctoring software y Biometric proctoring systems

Estadísticas de incidentes

ID
424
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2020-03-09
Editores
Khoa Lam, Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

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La vigilancia académica puede considerarse como un campo emergente de “vigilancia del capitalismo” (Zuboff) perteneciente al dominio de unas pocas empresas en el campo de la vigilancia. El software de supervisión en línea representa una var…

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Software de supervisión de exámenes en línea durante la pandemia: la búsqueda para minimizar los riesgos de privacidad de los estudiantes
priv.gc.ca · 2022
Traducido por IA

Organización

Universidad de Ottawa

Publicado

2022

Líder(es) de proyecto

Céline Castets-Renard, Profesora, Facultad de Derecho – Sección de Derecho Civil, Universidad de Ottawa

Resumen

Este proyecto examina cómo, durante la pandemia de COVID…

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El uso de datos biométricos de supervisión en línea no cumple con el umbral legal canadiense, según un informe
biometricupdate.com · 2022
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La biometría de supervisión en línea no cumple con el umbral legal de consentimiento de Canadá: informe
canadianlawyermag.com · 2022
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La biometría de supervisión en línea para exámenes remotos no cumple con el umbral legal de consentimiento, privacidad y antidiscriminación de Canadá, según un nuevo informe académico de la Universidad de Ottawa con el apoyo de la Oficina d…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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