Incidente 407: Según informes, el aumento de precios de Uber ofrecía una calidad de servicio desproporcionada según criterios raciales.
Descripción: El algoritmo de precios dinámicos de Uber, que ajusta los precios para influir en la disponibilidad de automóviles, provocó inadvertidamente una mejor oferta de servicios, como tiempos de espera más cortos en barrios de mayoría blanca.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Uber, perjudicó a poor neighborhoods y neighborhoods of color.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El objetivo del algoritmo de aumento de precios de Uber es influir en la disponibilidad de automóviles ajustando dinámicamente los precios. Cuando el aumento está en vigor y los precios son más altos, la idea es que la oferta de conductores…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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