Incidente 379: Un error en el sistema de generación de números de Pepsi provocó daños que duraron décadas en Filipinas
Descripción: El sistema de generación de números de Pepsi para determinar los ganadores diarios en su promoción Number Fever en Filipinas produjo por error un número que estaba en manos de miles de personas, lo que provocó disturbios, muertes, teorías de conspiración y décadas de demandas.
Entidades
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Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El 25 de mayo de 1992, el programa de noticias Channel 2 en Manila, Filipinas, transmitió un segmento que se había estado transmitiendo desde febrero de ese año. Cada noche, la estación alertaba a los espectadores sobre el número ganador de…
En 1992, Pepsi creó una estrategia de marketing para aumentar el interés por sus productos en Filipinas. El juego se llamó acertadamente “Number Fever”, y los participantes tenían que mirar el número impreso debajo de la tapa de su botella …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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