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Incidente 371: Uganda Deployed Huawei's Facial Recognition to Monitor Political Opposition and Protests

Descripción: Huawei's AI systems involving facial recognition were reportedly deployed by the Ugandan government to monitor political opposition actors and anti-regime sentiments, which raised fears of surveillance and suppression of individual freedoms.

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Alleged: Huawei developed an AI system deployed by Ugandan government, which harmed political opposition in Uganda.

Estadísticas de incidentes

ID
371
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2019-11-29
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceLa vigilancia y la censura amenazan la libertad en Internet y la democracia en Uganda, dice un testigo no deseadoUganda está utilizando la tecnología de reconocimiento facial de Huawei para acabar con la disidencia tras las protestas antigubernamentalesUganda está utilizando la tecnología de reconocimiento facial de Huawei para tomar medidas enérgicas contra la disidencia después de las protestas
La vigilancia y la censura amenazan la libertad en Internet y la democracia en Uganda, dice un testigo no deseado

La vigilancia y la censura amenazan la libertad en Internet y la democracia en Uganda, dice un testigo no deseado

unwantedwitness.org

Uganda está utilizando la tecnología de reconocimiento facial de Huawei para acabar con la disidencia tras las protestas antigubernamentales

Uganda está utilizando la tecnología de reconocimiento facial de Huawei para acabar con la disidencia tras las protestas antigubernamentales

yahoo.com

Uganda está utilizando la tecnología de reconocimiento facial de Huawei para tomar medidas enérgicas contra la disidencia después de las protestas

Uganda está utilizando la tecnología de reconocimiento facial de Huawei para tomar medidas enérgicas contra la disidencia después de las protestas

yahoo.com

La vigilancia y la censura amenazan la libertad en Internet y la democracia en Uganda, dice un testigo no deseado
unwantedwitness.org · 2020
Traducido por IA

Kampala | 18 de enero de 2020 | Mientras Uganda se une al resto del mundo para conmemorar el Día Mundial de la Libertad en Internet, Unwanted Witness está preocupado por el uso incipiente de la tecnología por parte del estado para disminuir…

Uganda está utilizando la tecnología de reconocimiento facial de Huawei para acabar con la disidencia tras las protestas antigubernamentales
yahoo.com · 2020
Traducido por IA

Mucho antes de las protestas del 18 y 19 de noviembre en Uganda que dejaron más de 50 muertos, los políticos de la oposición y los activistas locales habían advertido sobre los posibles abusos y las implicaciones para los derechos humanos d…

Uganda está utilizando la tecnología de reconocimiento facial de Huawei para tomar medidas enérgicas contra la disidencia después de las protestas
yahoo.com · 2022
Traducido por IA

Mucho antes de las protestas del 18 y 19 de noviembre en Uganda que dejaron más de 50 muertos, los políticos de la oposición y los activistas locales habían advertido sobre los posibles abusos y las implicaciones para los derechos humanos d…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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