Incidente 364: Los falsos positivos en la detección de embolsado de Walmart expusieron a los trabajadores a riesgos para la salud
Descripción: El sistema de detección de robos en bolsas de Walmart supuestamente expuso a los trabajadores a riesgos de salud durante la pandemia de coronavirus cuando sus falsos positivos llevaron a los trabajadores a intervenir innecesariamente para resolver el problema.
Entidades
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Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Cuando Walmart comenzó a implementar un nuevo sistema antirrobo hace tres años, el gigante minorista esperaba que mejoraría la experiencia de autopago para los compradores mientras ahorraba el dinero de la empresa.
El sistema basado en inte…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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