Incidente 303: El sistema de detección automatizada de abuso infantil de Google marcó erróneamente la foto desnuda de un padre de su hijo.
Descripción: La detección automática de imágenes abusivas de niños por parte de Google marcó incorrectamente la foto de un padre destinada a un proveedor de atención médica, lo que resultó en un informe policial falso de abuso infantil y la pérdida de acceso a sus cuentas e información en línea.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Google, perjudicó a a software engineer named Mark y parents using telemedicine services.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Mark notó que algo andaba mal con su niño pequeño. El pene de su hijo se veía hinchado y le dolía. Mark, un padre que se queda en casa en San Francisco, tomó su teléfono inteligente Android y tomó fotos para documentar el problema y poder s…
La aplicación de la inteligencia artificial en varios aspectos de la vida ha sido mayormente positiva, pero ¿qué sucede cuando los algoritmos de aprendizaje automático no pueden detectar la diferencia entre una foto de salud inocente y mate…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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