Registro de citas para el Incidente 192

Description: Three make-up artists lost their positions following an algorithmically-assessed video interview by HireVue who reportedly failed to provide adequate explanation of the findings.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado por HireVue e implementado por Estée Lauder, perjudicó a pseudonymous Estée Lauder's former staff.

Estadísticas de incidentes

ID
192
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2022-03-17
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam

Clasificaciones de la Taxonomía GMF

Detalles de la Taxonomía

Known AI Goal

Automatic Skill Assessment

Known AI Technology

Automatic Speech Recognition

Potential AI Technology

Regression, Classification

Known AI Technical Failure

Lack of Explainability, Incomplete Data Attribute Capture

Potential AI Technical Failure

Dataset Imbalance, Context Misidentification, Inadequate Data Sampling, Problematic Input

Pago para mujeres de Estée Lauder 'despedidas por algoritmo'
thetimes.co.uk · 2022

Tres maquilladores que perdieron sus trabajos después de que se les pidiera que hicieran una entrevista en video que fue evaluada por una computadora ganaron un acuerdo con la compañía de cosméticos Estée Lauder.

Se les había dicho a las mu…

Estée Lauder llega a un acuerdo extrajudicial con el personal que fue 'despedido por algoritmo'
cosmeticsbusiness.com · 2022

Tres exmaquilladores de MAC ganaron su desafío legal contra el propietario de la compañía después de que la marca los despidiera debido a una entrevista en video fallida que fue evaluada por un algoritmo.

El gigante de los cosméticos Estée …

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.