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Traducido por IA

Incidente 193: Alertas excesivas de monitoreo automatizado ignoradas por el personal, lo que resulta en el robo de datos privados de setenta millones de clientes objetivo

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
El personal de Minneapolis Target ignoró las alertas sobre una violación de datos, supuestamente porque estaban incluidas con muchas otras posibles alertas falsas y porque algunos de los sistemas de alerta de infiltración de red de la empresa estaban desactivados para reducir dichas alertas falsas, lo que provocó el robo de datos privados de millones de clientes.

Herramientas

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Entidades

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Alleged: FireEye developed an AI system deployed by Target, which harmed Target y Target customers.

Estadísticas de incidentes

ID
193
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2013-11-27
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.2. AI system security vulnerabilities and attacks

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceLos falsos positivos aún causan fatiga en las alertas de amenazas
Los falsos positivos aún causan fatiga en las alertas de amenazas

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Los falsos positivos aún causan fatiga en las alertas de amenazas
csoonline.com · 2017
Traducido por IA

"Comúnmente se le conoce como sobrecarga de información. Un profesional de seguridad de la información lanza una amplia red con la esperanza de detener el malware antes de que penetre demasiado en la red, pero al igual que la luz de un sens…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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