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Colapsar

Incidente 192: Three Make-Up Artists Lost Jobs Following Black-Box Automated Decision by HireVue

Descripción: Three make-up artists lost their positions following an algorithmically-assessed video interview by HireVue who reportedly failed to provide adequate explanation of the findings.

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Alleged: HireVue developed an AI system deployed by Estée Lauder, which harmed pseudonymous Estée Lauder's former staff.

Estadísticas de incidentes

ID
192
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2022-03-17
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía GMF

Detalles de la Taxonomía

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: The women had been told to reapply for their positions, but were then informed they were being made redundant in part on the basis of an automated judgment by a computer., Related Classifications: Automatic Skill Assessment)

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

5.2. Loss of human agency and autonomy

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Human-Computer Interaction

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
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Se les había dicho a las mu…

Estée Lauder llega a un acuerdo extrajudicial con el personal que fue 'despedido por algoritmo'
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Tres exmaquilladores de MAC ganaron su desafío legal contra el propietario de la compañía después de que la marca los despidiera debido a una entrevista en video fallida que fue evaluada por un algoritmo.

El gigante de los cosméticos Estée …

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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