Incidente 191: El gigante coreano de portales de internet Naver manipuló algoritmos de búsqueda de compras y vídeos para favorecer los servicios internos.
Descripción: La Comisión de Comercio Justo de Corea (FTC) impuso una multa de 26.700 millones de KRW a Naver por manipular los algoritmos de búsqueda de compras y vídeos, favoreciendo su propio negocio de compras en línea para aumentar su cuota de mercado.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Naver, perjudicó a Naver customers.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
6.1. Power centralization and unfair distribution of benefits
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Socioeconomic & Environmental Harms
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El regulador antimonopolio de Corea del Sur impuso el 6 de octubre una multa de 26.700 millones de wones (22,9 millones de dólares) a Naver, acusando a la empresa de manipular los algoritmos de búsqueda para favorecer su propio negocio de c…
La Comisión de Comercio Justo (FTC, por sus siglas en inglés) anunció el martes que multó al gigante coreano del portal de internet Naver con 26.700 millones de wones ($23 millones) por manipular sus algoritmos de búsqueda de servicios de c…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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