Incidente 1732: Un anuncio de TikTok supuestamente generado por IA que suplantaba la identidad de la empresa de pagos digitales OPay habría provocado una pérdida de 150.000 nairas (aproximadamente 108,86 dólares estadounidenses) a un pequeño empresario en Ilorin, Nigeria.
Descripción: Mohammed Yusuf, propietario de una pequeña empresa en Ilorin, estado de Kwara, Nigeria, perdió aproximadamente 150.000 nairas (unos 108,86 dólares estadounidenses) tras responder a un anuncio de TikTok supuestamente generado por inteligencia artificial que suplantaba la identidad de la empresa de pagos digitales OPay. El anuncio prometía un terminal de pago gratuito y una subvención en efectivo. Una persona que se hizo pasar por un empleado de OPay le solicitó una contraseña de un solo uso; las transacciones no autorizadas con cupones de apuestas agotaron casi todo el capital de su negocio.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Synthetic media generation technology developers , Deepfake technology developers , Synthetic audio generation technology developers y Synthetic video generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers , Scammers impersonating OPay , Impersonation scammers , TikTok scammers , Synthetic media creators y Deepfake creators, which harmed Mohammed Yusuf , Small business owners , Targets of scammers in Nigeria , Epistemic integrity , Social media users , TikTok users y OPay.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Synthetic media technology , Synthetic audio generation technology , TikTok , Social media platforms y Synthetic video generation technology
Estadísticas de incidentes
ID
1732
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2026-07-24
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Cuando Mohammed Yusuf renunció a su trabajo de profesor mal pagado en Ilorin, estado de Kwara, en octubre de 2025, esperaba que una nueva fuente de ingresos le ayudara a sobrevivir a la difícil situación económica de Nigeria, según afirma T…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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