Incidente 173: Las herramientas de IA no lograron predecir con precisión el número de pacientes con COVID-19, algunos de ellos potencialmente dañinos
Descripción: Las herramientas de IA no lograron predecir suficientemente los pacientes con COVID, algunos de ellos potencialmente dañinos.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por unknown, perjudicó a Doctors y COVID patients.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Cuando el covid-19 golpeó a Europa en marzo de 2020, los hospitales se sumergieron en una crisis sanitaria que aún no se entendía bien. “Los médicos realmente no tenían idea de cómo manejar a estos pacientes”, dice Laure Wynants, epidemiólo…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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