Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Incidente 173: AI Tools Failed to Sufficiently Predict COVID Patients, Some Potentially Harmful

Descripción: AI tools failed to sufficiently predict COVID patients, some potentially harmful.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades
Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por unknown, perjudicó a Doctors y COVID patients.

Estadísticas de incidentes

ID
173
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2021-07-30
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Se han creado cientos de herramientas de inteligencia artificial para atrapar covid. Ninguno de ellos ayudó.
Se han creado cientos de herramientas de inteligencia artificial para atrapar covid. Ninguno de ellos ayudó.

Se han creado cientos de herramientas de inteligencia artificial para atrapar covid. Ninguno de ellos ayudó.

technologyreview.com

Se han creado cientos de herramientas de inteligencia artificial para atrapar covid. Ninguno de ellos ayudó.
technologyreview.com · 2021
Traducido por IA

Cuando el covid-19 golpeó a Europa en marzo de 2020, los hospitales se sumergieron en una crisis sanitaria que aún no se entendía bien. “Los médicos realmente no tenían idea de cómo manejar a estos pacientes”, dice Laure Wynants, epidemiólo…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Dutch Families Wrongfully Accused of Tax Fraud Due to Discriminatory Algorithm

How a Discriminatory Algorithm Wrongly Accused Thousands of Families of Fraud

Sep 2018 · 6 informes
Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 informes
Northpointe Risk Models

Machine Bias - ProPublica

May 2016 · 15 informes
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Dutch Families Wrongfully Accused of Tax Fraud Due to Discriminatory Algorithm

How a Discriminatory Algorithm Wrongly Accused Thousands of Families of Fraud

Sep 2018 · 6 informes
Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 informes
Northpointe Risk Models

Machine Bias - ProPublica

May 2016 · 15 informes

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df