Incidente 1632: Estudiante de Yale suspendido y con calificación reprobatoria después de que GPTZero supuestamente clasificara erróneamente un examen como generado por IA.
Descripción: En 2024, la Universidad de Yale supuestamente utilizó GPTZero como uno de los factores en la investigación sobre si el estudiante del programa Executive MBA, Thierry Rignol, había utilizado inteligencia artificial en un examen. Según los informes, Rignol negó haber hecho trampa y alegó que el detector clasificó erróneamente su escrito como generado por IA. Posteriormente, Yale lo suspendió por un año y le asignó una calificación reprobatoria, citando pruebas adicionales y su conducta durante la investigación. Rignol ha impugnado el proceso ante un tribunal federal.
Editor Notes: The incident ID date is 06/11/2024, marking when one of the course professors reportedly emailed the dean about the suspicions. For more information on the case, please consult the docket here: https://www.courtlistener.com/docket/69607031/rignol-v-yale-university/. The incident ID was created 08/13/2026.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: GPTZero y AI text detection system developers developed an AI system deployed by Yale University , Universities , Professors , Institutions of higher education y Educational communities, which harmed University students , Thierry Rignol , Students y Non-native English speakers.
Sistemas de IA presuntamente implicados: GPTZero , AI text detection systems , AI detector technology y AI content detection models
Estadísticas de incidentes
ID
1632
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2024-06-11
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Thierry Rignol está furioso con Yale.
Rignol pagó 208.500 dólares de matrícula a Yale por su programa de MBA Ejecutivo. Pero tras ser acusado de hacer trampa, la universidad lo suspendió un año y le puso una calificación reprobatoria en el …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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