Incidente 1545: Según informes, la policía de Florida arrestó erróneamente al pescador comercial de cangrejos Robert Dillon tras una supuesta coincidencia falsa en el reconocimiento facial.
Descripción: Según informes, la policía de Florida arrestó al pescador comercial de cangrejos Robert Dillon en agosto de 2024 luego de que el sistema estatal de reconocimiento facial FACES supuestamente lo identificara como posible coincidencia con un sospechoso que aparecía en imágenes borrosas de vigilancia de Jacksonville Beach. Dillon vivía a más de 480 kilómetros de distancia y afirmó no haber visitado nunca la ciudad. Pasó una noche en la cárcel y pagó la fianza utilizando el título de propiedad de su camión.
Editor Notes: Timeline notes: The date of 08/26/2024 for this incident ID is taken from the date of arrest; the ACLU filed its lawsuit on 06/10/2026. The incident ID was created 06/18/2026.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Pinellas County Sheriff's Office y Facial recognition system developers developed an AI system deployed by Jacksonville Sheriff's Office , Jacksonville Beach Police Department , Pinellas County Sheriff's Office , Facial recognition system deployers y Law enforcement agencies, which harmed Robert Dillon , People misidentified by facial recognition systems , Wrongfully arrested individuals , Biometric data subjects y Privacy.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Face Analysis Comparison and Examination System Next (FACESNXT) , Facial recognition systems y Law enforcement facial recognition systems
Estadísticas de incidentes
ID
1545
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2024-08-26
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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CONDADO DE LEE, Florida ---
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JACKSONVILLE, Florida — Robert Dillon ha demandado al Departamento de Policía de Jacksonville Beach, así como a las Oficinas del Sheriff de Jacksonville y del Condado de Pinellas, tras ser arrestado injustamente debido a un fallo en el reco…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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