Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Incidente 135: UT Austin GRADE Algorithm Allegedly Reinforced Historical Inequalities

Descripción: The University of Texas at Austin's Department of Computer Science's assistive algorithm to assess PhD applicants "GRADE" raised concerns among faculty about worsening historical inequalities for marginalized candidates, prompting its suspension.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades
Alleged: University of Texas at Austin researchers developed an AI system deployed by University of Texas at Austin's Department of Computer Science, which harmed University of Texas at Austin PhD applicants of marginalized groups.

Estadísticas de incidentes

ID
135
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2012-12-01
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

135

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+1
Uni reveló que eliminó su IA de detección de solicitantes de doctorado, justo cuando sus inventores dieron una conferencia sobre la tecnología.
Uni reveló que eliminó su IA de detección de solicitantes de doctorado, justo cuando sus inventores dieron una conferencia sobre la tecnología.

Uni reveló que eliminó su IA de detección de solicitantes de doctorado, justo cuando sus inventores dieron una conferencia sobre la tecnología.

theregister.com

La muerte y la vida de un algoritmo de admisión

La muerte y la vida de un algoritmo de admisión

insidehighered.com

Uni reveló que eliminó su IA de detección de solicitantes de doctorado, justo cuando sus inventores dieron una conferencia sobre la tecnología.
theregister.com · 2020
Traducido por IA

Una universidad anunció que había abandonado su herramienta de aprendizaje automático, utilizada para filtrar miles de solicitudes de doctorado, justo cuando los creadores del software daban una charla sobre el código y generaban críticas p…

La muerte y la vida de un algoritmo de admisión
insidehighered.com · 2020
Traducido por IA

La U de Texas en Austin ha dejado de usar un sistema de aprendizaje automático para evaluar a los solicitantes de su doctorado. en informática. Los críticos dicen que el sistema exacerba la desigualdad existente en el campo.

En 2013, el dep…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Twitter’s Image Cropping Tool Allegedly Showed Gender and Racial Bias

Twitter's Photo Crop Algorithm Favors White Faces and Women

Sep 2020 · 5 informes
TayBot

Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild

Mar 2016 · 28 informes
Female Applicants Down-Ranked by Amazon Recruiting Tool

2018 in Review: 10 AI Failures

Aug 2016 · 33 informes
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Twitter’s Image Cropping Tool Allegedly Showed Gender and Racial Bias

Twitter's Photo Crop Algorithm Favors White Faces and Women

Sep 2020 · 5 informes
TayBot

Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild

Mar 2016 · 28 informes
Female Applicants Down-Ranked by Amazon Recruiting Tool

2018 in Review: 10 AI Failures

Aug 2016 · 33 informes

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df