Incidente 1325: Videos deepfake generados por IA que suplantan a Elon Musk y Dragon's Den, presuntamente utilizados en una estafa de inversión en criptomonedas dirigida a víctimas canadienses.
Descripción: Dos inversionistas canadienses en Ontario y la Isla del Príncipe Eduardo perdieron, según se informa, un total de 2,3 millones de dólares tras ser engañados con vídeos deepfake, supuestamente generados por IA, que suplantaban la identidad de Elon Musk y el programa de televisión Dragon's Den. Los vídeos denunciados y los paneles de control en línea falsificados supuestamente persuadieron a las víctimas a transferir fondos a un plan fraudulento de inversión en criptomonedas que mostraba ganancias falsas y bloqueaba las retiradas.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Voice cloning technology developers y Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers impersonating Elon Musk y Scammers, which harmed Unnamed resident from Prince Edward Island , Unnamed resident from Markham, Ontario , General public of Canada , General public , Elon Musk , Dragon's Den , Canadian investors y Epistemic integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Deepfake technology y Voice cloning technology
Estadísticas de incidentes
ID
1325
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-12-21
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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