Incidente 1325: Videos deepfake generados por IA que suplantan a Elon Musk y Dragon's Den, presuntamente utilizados en una estafa de inversión en criptomonedas dirigida a víctimas canadienses.
Descripción: Dos inversionistas canadienses en Ontario y la Isla del Príncipe Eduardo perdieron, según se informa, un total de 2,3 millones de dólares tras ser engañados con vídeos deepfake, supuestamente generados por IA, que suplantaban la identidad de Elon Musk y el programa de televisión Dragon's Den. Los vídeos denunciados y los paneles de control en línea falsificados supuestamente persuadieron a las víctimas a transferir fondos a un plan fraudulento de inversión en criptomonedas que mostraba ganancias falsas y bloqueaba las retiradas.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown voice cloning technology developers y Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers impersonating Elon Musk y Unknown scammers, which harmed Unnamed resident from Prince Edward Island , Unnamed resident from Markham, Ontario , General public of Canada , General public , Elon Musk , Dragon's Den , Canadian investors y Epistemic integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology y Unknown deepfake technology
Estadísticas de incidentes
ID
1325
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-12-21
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Dos canadienses de Ontario y la Isla del Príncipe Eduardo perdieron un total de 2,3 millones de dólares en una estafa de inversión en criptomonedas deepfake impulsada por IA. La víctima de Ontario perdió 1,7 millones de dólares tras ser eng…
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Emma Ansah informa sobre un caso devastador en Ontario que demuestra lo peligroso que se ha vuelto el fraude impulsado por IA. Una mujer negra fue estafada con 1,7 millones de dólares tras caer en una sofisticada estafa de criptomonedas imp…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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