Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Incidente 131: Proctoring Algorithm in Online California Bar Exam Flagged an Unusually High Number of Alleged Cheaters

Descripción: The proctoring algorithm used in a California bar exam cited a third of thousands of applicants as cheaters, resulting in allegations where exam takers were instructed to prove otherwise without seeing their incriminating video evidence.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades
Alleged: ExamSoft developed an AI system deployed by California Bar’s Committee of Bar Examiners, which harmed California bar exam takers y flagged California bar exam takers.

Estadísticas de incidentes

ID
131
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2020-12-04
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

131

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceEl examen de la barra de California marcó a un TERCIO de los solicitantes como trampaThird of California Online Bar Exámenes citados por posible trampa
El examen de la barra de California marcó a un TERCIO de los solicitantes como trampa

El examen de la barra de California marcó a un TERCIO de los solicitantes como trampa

abovethelaw.com

Third of California Online Bar Exámenes citados por posible trampa

Third of California Online Bar Exámenes citados por posible trampa

news.bloomberglaw.com

El examen de la barra de California marcó a un TERCIO de los solicitantes como trampa
abovethelaw.com · 2020
Traducido por IA

¿Recuerdas cuando dijimos que el algoritmo de "trampa" del examen de la barra en línea iba a ser un problema? Ya marcó a las personas negras y marrones simplemente por existir, pero no se detuvo allí y logró identificar a todo tipo de perso…

Third of California Online Bar Exámenes citados por posible trampa
news.bloomberglaw.com · 2020
Traducido por IA

Más de un tercio de los que tomaron el primer examen de la barra en línea de California en octubre fueron señalados por posibles trampas, según las alertas enviadas por el software de la prueba, dijo la barra estatal.

De las 9,301 personas …

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Research Prototype AI, Delphi, Reportedly Gave Racially Biased Answers on Ethics

Scientists Built an AI to Give Ethical Advice, But It Turned Out Super Racist

Oct 2021 · 3 informes
Predictive Policing Program by Florida Sheriff’s Office Allegedly Violated Residents’ Rights and Targeted Children of Vulnerable Groups

Predictive policing strategies for children face pushback

Sep 2015 · 12 informes
Facebook’s Hate Speech Detection Algorithms Allegedly Disproportionately Failed to Remove Racist Content towards Minority Groups

Facebook’s race-blind practices around hate speech came at the expense of Black users, new documents show

Nov 2021 · 2 informes
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Research Prototype AI, Delphi, Reportedly Gave Racially Biased Answers on Ethics

Scientists Built an AI to Give Ethical Advice, But It Turned Out Super Racist

Oct 2021 · 3 informes
Predictive Policing Program by Florida Sheriff’s Office Allegedly Violated Residents’ Rights and Targeted Children of Vulnerable Groups

Predictive policing strategies for children face pushback

Sep 2015 · 12 informes
Facebook’s Hate Speech Detection Algorithms Allegedly Disproportionately Failed to Remove Racist Content towards Minority Groups

Facebook’s race-blind practices around hate speech came at the expense of Black users, new documents show

Nov 2021 · 2 informes

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df