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Incidente 125: Amazon’s Robotic Fulfillment Centers Have Higher Serious Injury Rates

Descripción: Amazon’s robotic fulfillment centers have higher serious injury rates.

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Entidades

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Amazon, perjudicó a Amazon fulfillment center workers.

Estadísticas de incidentes

ID
125
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2020-09-29
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, CSETv1, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía GMF

Detalles de la Taxonomía

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: But a new cache of company records obtained by Reveal from The Center for Investigative Reporting – including internal safety reports and weekly injury numbers from its nationwide network of fulfillment centers – shows that company officials have profoundly misled the public and lawmakers about its record on worker safety., Related Classifications: Robotic Manipulation), (Snippet Text: Not long after, Barrera was written up by a different manager for too much “Time Off Task,” Amazon’s system for tracking employee productivity., Related Classifications: Activity Tracking, Automatic Skill Assessment), (Snippet Text: Minutes later her supervisor materialized to ask why she’d stopped scanning. “I was thinking, how did she know I was not scanning? , Related Classifications: Activity Tracking)

Known AI Goal Classification Discussion

Free text with comments justifying the chosen classification (e.g. based on information on selected snippets and technical analysis), if needed.
 

Robotic Manipulation: Robots set up too fast of a pace.

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

125

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+2
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Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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