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Traducido por IA

Incidente 1237: Un supuesto video deepfake de Anthony Albanese promociona la plataforma de comercio de dividendos fiscales AUFIRST.

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
Supuestos videos deepfake del primer ministro australiano, Anthony Albanese, con una voz sintética y acento estadounidense, fueron utilizados en anuncios fraudulentos en YouTube a mediados de 2025. Afirmaban que los australianos podían ganar miles de dólares al mes a través de una plataforma automatizada de comercio de criptomonedas llamada AUFIRST, presentada como un "dividendo fiscal" del gobierno. Se informó que los espectadores eran redirigidos a un sitio fraudulento y se les instaba a invertir 400 dólares.

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Alleged: Unknown deepfake technology developer y Unknown voice synthesis technology developer developed an AI system deployed by Unknown scammers , Unknown fraudsters y Unknown AUFIRST platform scam operators, which harmed Anthony Albanese , General public of Australia , Investors y Australian investors.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake technology , Unknown voice synthesis technology , AUFIRST y YouTube

Estadísticas de incidentes

ID
1237
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-08-04
Editores
Daniel Atherton

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Extraños anuncios fraudulentos de deepfakes albaneses en YouTube prometen dividendos fiscales.
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Extraños anuncios fraudulentos de deepfakes albaneses en YouTube prometen dividendos fiscales.

Extraños anuncios fraudulentos de deepfakes albaneses en YouTube prometen dividendos fiscales.

afr.com

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Extraños anuncios fraudulentos de deepfakes albaneses en YouTube prometen dividendos fiscales.
afr.com · 2025
Traducido por IA

Un clon deepfake de Anthony Albanese ha aparecido en una nueva ola de anuncios fraudulentos generados por IA dirigidos a australianos en YouTube, lo que ha generado demandas para que el gigante tecnológico y el gobierno tomen más medidas pa…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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