Descripción: Amazon's automated performance evaluation system involving AI-powered cameras incorrectly punished delivery drivers for non-existent mistakes, impacting their chances for bonuses and rewards.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Netradyne developed an AI system deployed by Amazon, which harmed Amazon delivery drivers y Amazon workers.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
116
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
“Mantén la distancia de seguridad”, decía la cámara instalada sobre su asiento cuando un automóvil se le cruzaba. Esos datos se enviarían a Amazon y se utilizarían para evaluar su desempeño esa semana y determinar si obtuvo una bonificación…
Las preocupaciones sobre la inteligencia artificial y su impacto en el trabajo no son nuevas, pero a medida que más empresas implementan estas soluciones, estamos viendo obstáculos en el proceso. Un punto que muchas de estas conversaciones …
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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