Incidente 1103: La supuesta herramienta de revisión de contratos DOGE se cita en informes sobre errores de juicio impulsados por IA en los recortes presupuestarios del Departamento de Asuntos de Veteranos.
Descripción: Se implementó una supuesta herramienta de inteligencia artificial que utilizaba LLM para clasificar los contratos del Departamento de Asuntos de Veteranos como prescindibles con base en texto limitado y criterios simplificados. El sistema supuestamente generó valores falsos y marcó servicios críticos de salud e investigación para su cancelación. Según informes, al menos dos docenas de contratos marcados fueron posteriormente rescindidos.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Department of Government Efficiency , DOGE , Sahil Lavingia , Custom LLM-based contract classifier ("Munchable" tool) y OpenAI large language models, perjudicó a Department of Veterans Affairs (VA) , Veterans , Veterans receiving care through the VA , VA clinical and research staff y VA contractors.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Custom LLM-based contract classifier ("Munchable" tool) y OpenAI large language models
Estadísticas de incidentes
ID
1103
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-03-18
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Mientras la administración Trump se preparaba para cancelar contratos en el Departamento de Asuntos de Veteranos este año, los funcionarios recurrieron a un ingeniero de software sin experiencia en atención médica ni en el gobierno para que…

El Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) desarrolló una herramienta de inteligencia artificial (IA) para identificar contratos innecesarios en el Departamento de Asuntos de Veteranos (VA), con el objetivo de reducir costos. Sin em…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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