Incidente 1095: Una supuesta campaña de deepfakes vinculada a Rusia atribuye erróneamente proyectos de infraestructura a Ibrahim Traoré de Burkina Faso.
Descripción: Se ha reportado una oleada de contenido mediático engañoso, supuestamente generado por inteligencia artificial, que promueve al líder de la junta militar de Burkina Faso, Ibrahim Traoré. Los investigadores describieron videos que atribuyen proyectos de desarrollo a Traoré, presuntamente parte de una campaña de medios vinculados a Rusia para apoyar a los regímenes de la junta en el Sahel. Los expertos advirtieron sobre los efectos desestabilizadores de la campaña y su potencial para normalizar el régimen militar y la influencia ideológica extranjera.
Editor Notes: This incident is part of a cluster of reported deepfake videos circulated online to promote Ibrahim Traoré’s leadership, all of which are seemingly contributing to a wider disinformation campaign linked to pro-junta sentiment. The cluster seems to have arisen in March 2025 and continued through to at least the end of May 2025. See also Incident 1091 for a 2023 deepfake incident involving similar themes.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Unknown actors , Pro-Ibrahim Traoré information ecosystem y Government of Russia, which harmed Truth , General public of West Africa y General public of Burkina Faso.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake technology y Social media
Estadísticas de incidentes
ID
1095
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-05-30
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
En toda África Occidental se ha vuelto difícil evitar la avalancha de videos virales, memes y publicaciones en redes sociales que glorifican a los gobernantes militares de Burkina Faso, Mali y Níger.
Los expertos afirman que se ha desatado …
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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