Descripción: En Texas, propietarios de viviendas, como Tracy Gartenmann, de Austin, denunciaron la no renovación de sus seguros después de que las compañías utilizaran imágenes aéreas supuestamente analizadas con inteligencia artificial para evaluar el riesgo de la propiedad. La aseguradora de Gartenmann, Travelers, citó árboles que sobresalían de la propiedad, detectados mediante fotos aéreas. Otros casos, según se informa, involucraron evaluaciones de techos controvertidas. Empresas como State Farm y Nationwide utilizaron proveedores como CAPE Analytics y Nearmap.
Editor Notes: The KUT investigation was published on 05/13/2025 and references multiple incidents from 2023 onward. The specific case of Tracy Gartenmann occurred in January 2025, while other cases involving State Farm and Nationwide span from 2023 to early 2025, based on homeowner complaints and regulatory filings, according to the reporting. See also Incident 1082 for a variant of this incident that occurred in March 2024 in California.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Nearmap y CAPE Analytics developed an AI system deployed by Travelers Insurance , State Farm , Nationwide y American Mercury Insurance Group, which harmed Tracy Gartenmann , Homeowners in Texas y Homeowners affected by AI-assisted insurance nonrenewals.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Nearmap aerial analysis tools , CAPE roof risk scoring system , Algorithmic roof condition classification y AI-assisted aerial imagery risk assessment
Estadísticas de incidentes
ID
1083
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-05-13
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Tracy Gartenmann no tenía ni idea de que la compañía que aseguraba su casa contra incendios forestales, granizadas y fuertes vientos también la estaba espiando.
Hasta que recibió un correo electrónico.
En enero, un representante de Traveler…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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