Descripción: Un video que supuestamente se viralizó en X a principios de febrero de 2025 afirmaba que USAID había pagado a celebridades para que visitaran Ucrania. El clip imitaba la imagen de E! News e incluía un narrador con acento británico. Las personas y organizaciones mencionadas negaron cualquier implicación. Los investigadores atribuyeron el video a Matryoshka (también conocida como Operación Sobrecarga y Tormenta-1679), una campaña de influencia sospechosa de utilizar narración y edición generadas por IA, aunque el uso de herramientas no se ha confirmado de forma independiente.
Editor Notes: This incident ID collects reports that specifically focus on the reported USAID celebrity impersonation incident, but it is important to consider it particularly in relation to Incident 1060. In addition to 1060, please also consult Incidents 909, 929, and 931.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown voice cloning technology developer y Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Storm-1679 , Russian-linked disinformation network , Operation Overload y Matryoshka, which harmed USAID , Truth , The New York Times , Sean Penn , Politico , Orlando Bloom , New York University , E! News , Ben Stiller , BBC y Angelina Jolie.
Sistemas de IA presuntamente implicados: X (Twitter) , Unknown voice cloning technology y Unknown deepfake technology
Estadísticas de incidentes
ID
1061
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-02-07
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El video que afirma falsamente que la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) pagó millones de dólares a Ben Stiller, Angelina Jolie y otros actores para viajar a Ucrania parecía ser un clip de E!News, aunque …
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Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
